10月7日はバーコードの日――縞模様から始まるデータ科学

みなさん、こんにちは。暦理沙です。

10月7日は「バーコードの日」です。スーパーやコンビニで商品を購入するとき、レジで読み取られる黒と白の縞模様を見ない日はほとんどないでしょう。しかし、身近すぎる技術ほど、その仕組みを意識しません。単なる線の集まりに見えても、そこには情報を正確かつ高速に扱うための工夫が凝縮されています。

バーコードの原型となる発想は1940年代に考案され、その後、商品を自動的に識別する技術として発展しました。1974年には、アメリカのスーパーマーケットで、初めて商品に付けられたバーコードがレジで読み取られています。日本でも1980年代以降、POSシステムの普及とともに広く利用されるようになりました。バーコードは、線の幅や間隔などのパターンを数字や商品コードに対応させ、光の反射率の違いから情報を読み取ります。さらにPOSシステムと接続すれば、何が、いつ、どれだけ売れたのかという大量の時系列データを蓄積できます。つまり、レジで一瞬「ピッ」と読み取るだけの動作が、在庫管理や需要予測、販売戦略を支えるデータ分析の入口になっているわけです。

ところで受講生から、「先生も誰かと買い物に行って、相手の買った商品から好みを分析してみたいですか？」と聞かれました。必要ありません。購買データから個人の嗜好を推定するには、十分なサンプル数と適切な統計モデルが……ただ、二人で買い物をして、「これが好きなんですね」と会話をしながら相手の好みを知っていくというのは……っ。ち、違います！　これは購買行動における嗜好推定の説明です！　相手の好きなものを覚えておいて、次の機会にそっとプレゼントを選ぶとか、そういう話ではありません。そもそも、私が誰かにプレゼントを渡すという前提はどこから出てきたのですか。もう、余計な変数を追加しないでください！

さて、身近な「ピッ」という音の裏側にも、情報科学と統計学があります。皆さんも普段使っている技術の仕組みに目を向けてみてください。次回の講義では、データの収集と分析について扱います。予習を忘れないように。

追記

この記事を含め、当ブログのカテゴリー『今日は何の日』の記事は、生成AIを活用しております。AIはハルシネーションを起こすことがあります。また、私個人の調査ミスなどにより誤った内容を書いてしまっている箇所があるかもしれません。この記事で書かれていることについての最新情報などは、念のため公式サイトなどをご確認いただくことをおすすめします。